Logische Operationen in SQL-Abfragen in Python

In der Auswahlbedingung können komplexere Kombinationen mit den Befehlen OR und AND erstellt werden. Sie funktionieren genauso wie ihre Entsprechungen in der Python-Konstruktion if. Schauen wir uns Beispiele an.

Beispiel

Wählen wir Benutzer mit einem Gehalt von 500 UND einem Alter von 23 Jahren aus:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 AND age=23"

Ergebnis des ausgeführten Codes:

python{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}

Beispiel

Wählen wir Benutzer mit einem Gehalt von 500 ODER einem Alter von 23 Jahren aus:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 OR age=23"

Ergebnis des ausgeführten Codes:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Beispiel

Wählen wir Benutzer mit einem Gehalt von 450 bis 900 aus:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary>450 AND salary<900"

Ergebnis des ausgeführten Codes:

python{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Beispiel

Wählen wir Benutzer mit einem Alter von 23 bis 27 Jahren (inklusive) aus:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE age>=23 AND age<=27"

Ergebnis des ausgeführten Codes:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Beispiel

Komplexe Kombinationen der Befehle OR und AND können mit runden Klammern gruppiert werden, um die Priorität der Bedingungen anzuzeigen:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE (age<20 AND age>27) OR (salary>300 AND salary<500)"

Ergebnis des ausgeführten Codes:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}

Praktische Aufgaben