ლოგიკური ოპერაციები SQL-ის მოთხოვნაში Python-ში

არჩევის პირობაში შესაძლებელია უფრო რთული კომბინაციების შექმნა OR და AND ბრძანებების გამოყენებით. ისინი მუშაობენ ისევე, როგორც მათი ანალოგები Python-ის if კონსტრუქციაში. მოდით შევხედოთ მაგალითებს.

მაგალითი

ავირჩიოთ მომხმარებლები ხელფასით 500 და ასაკით 23 წელი:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 AND age=23"

შესრულებული კოდის შედეგი:

python{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}

მაგალითი

ავირჩიოთ მომხმარებლები ხელფასით 500 ან ასაკით 23 წელი:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 OR age=23"

შესრულებული კოდის შედეგი:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

მაგალითი

ავირჩიოთ მომხმარებლები ხელფასით 450-დან 900-მდე:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary>450 AND salary<900"

შესრულებული კოდის შედეგი:

python{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

მაგალითი

ავირჩიოთ მომხმარებლები ასაკით 23-დან 27 წლამდე ჩათვლით:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE age>=23 AND age<=27"

შესრულებული კოდის შედეგი:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

მაგალითი

OR და AND ბრძანებების რთული კომბინაციების დაჯგუფება შესაძლებელია მრგვალი ფრჩხილების გამოყენებით, რათა ვაჩვენოთ პირობების პრიორიტეტი:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE (age<20 AND age>27) OR (salary>300 AND salary<500)"

შესრულებული კოდის შედეგი:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}

პრაქტიკული ამოცანები