Logische bewerkingen in SQL-query's in Python

In de selectievoorwaarde kun je meer complexe combinaties maken met behulp van de opdrachten OR en AND. Ze werken hetzelfde als hun tegenhangers in de Python-constructie if. Laten we naar voorbeelden kijken.

Voorbeeld

Laten we gebruikers selecteren met een salaris van 500 EN leeftijd 23 jaar:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 AND age=23"

Resultaat van de uitgevoerde code:

python{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}

Voorbeeld

Laten we gebruikers selecteren met een salaris van 500 OF leeftijd 23 jaar:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 OR age=23"

Resultaat van de uitgevoerde code:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Voorbeeld

Laten we gebruikers selecteren met een salaris van 450 tot 900:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE salary>450 AND salary<900"

Resultaat van de uitgevoerde code:

python{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Voorbeeld

Laten we gebruikers selecteren met een leeftijd van 23 tot 27 jaar inclusief:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE age>=23 AND age<=27"

Resultaat van de uitgevoerde code:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

Voorbeeld

Complexe combinaties van opdrachten OR en AND kunnen worden gegroepeerd met behulp van ronde haakjes om de prioriteit van de voorwaarden aan te geven:

pythonquery = "SELECT * FROM users WHERE (age<20 AND age>27) OR (salary>300 AND salary<500)"

Resultaat van de uitgevoerde code:

python{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}

Praktische opdrachten