Optimalisering av minneforbruk i JavaScript

Alle opprettede variabler lagres i datamaskinens RAM. Noen ganger kan tankeløs kodeskriving øke minneforbruket kraftig.

La oss se på et eksempel. Anta at vi har en oppgave å finne summen av heltall fra 1 til 100000000. Anta at vi har en funksjon som fyller en matrise med heltall fra et gitt område:

javascriptfunction fillArr(a, b) {
  let res = [];
  
  for (let i = a; i <= b; i++) {
    res.push(i);
  }
  
  return res;
}

Anta at vi også har en funksjon som finner summen av elementene i en matrise:

javascriptfunction getSum(arr) {
  let sum = 0;
  
  for (let elem of arr) {
    sum += elem
  }
  
  return sum;
}

Ved å kombinere disse funksjonene kan man enkelt løse den gitte oppgaven:

javascriptlet sum = getSum(fillArr(1, 100000000));

Det ble en elegant løsning. Den har imidlertid et problem: den bruker enormt mengde RAM.

La oss regne på det. Funksjonen fillArr oppretter en matrise med 100000000 tall. Anta at JavaScript tildeler 2 byte per tall - da vil lagring av matrisen vår kreve 200000000 byte, det vil si omtrent 200 megabyte RAM.

Men i virkeligheten vil det kreves mye mer RAM fordi JavaScript har svært høye overheadkostnader ved lagring av matriser.

Når man forstår problemet, er det enkelt å lage en funksjon som løser oppgaven og praktisk talt ikke bruker RAM:

javascriptfunction getNumsSum(max) {
  let sum = 0;
  
  for (let i = 1; i <= max; i++) {
    sum += i;
  }
  
  return sum;
}

La oss løse oppgaven med funksjonen vår:

javascriptlet sum = getNumsSum(100000000);

javascriptlet arr = [];

for (let i = 0; i <= 1000; i++) {
  if (i % 7 == 0) {
    arr.push(i);
  }
}

console.log(arr.length);

javascriptfunction getDivisors(num) {
  let res = [];
  
  for (let i = 1; i <= num; i++) {
    if (num % i === 0) {
      res.push(i);
    }
  }
  
  return res;
}

function getSum(arr) {
  let sum = 0;
  
  for (let elem of arr) {
    sum += elem
  }
  
  return sum;
}

let sum = getSum(getDivisors(320));
console.log(sum);