Kobling via koblingstabell i Python

La oss nå si at brukeren har vært i forskjellige byer. I dette tilfellet kunne tabellen med brukere sett slik ut:

Det er klart at det er feil å lagre data på denne måten - byene må flyttes til en egen tabell. Her er den:

Imidlertid trenger vi å sørge for at hver bruker kan referere til flere byer. Dette er umulig å gjøre med bare to tabeller.

Vi må innføre en såkalt koblingstabell, som vil koble brukeren til hans byer.

I hver post i denne tabellen vil det lagres en kobling mellom en bruker og en by. Samtidig vil det for en bruker i denne tabellen være like mange poster som antall byer han har vært i.

Her er vår koblingstabell:

Tabellen med brukere vil kun lagre brukernavn, uten koblinger:

Spørringer

La oss lage en spørring som henter brukere sammen med deres byer. For å gjøre dette trenger vi å utføre to joins: den første joinen vil koble brukere til koblingstabellen, og den andre joinen vil via koblingene koble byene:

sqlSELECT
  users.name as user_name, cities.name as city_name
FROM
  users
LEFT JOIN users_cities ON users_cities.user_id=users.id
LEFT JOIN cities ON users_cities.city_id=cities.id

Resultat av spørringen

Resultatet av spørringen vår i Python vil inneholde navnet til hver bruker like mange ganger som antall byer han er koblet til:

python{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user4', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user5', 'city_name': None}

Det ville være mer praktisk å konvertere en slik ordbok og gjøre den om til følgende:

python{
  'user1': ['city1', 'city2', 'city3'],
  'user2': ['city1', 'city2'],
  'user3': ['city2', 'city3'],
  'user4': ['city1'],
  'user5': []
}

La oss skrive kode som utfører en slik konvertering. Vi lager en tom ordbok user_cities_dct, som vi gradvis vil fylle med data om brukere og byene de har besøkt. I en for-løkke deklarerer vi to variabler user_name og city_name, der brukerens navn og byens navn vil bli lagret. Deretter spesifiserer vi en betingelse - hvis brukeren ikke finnes i user_cities_dct, vil han blir lagt til i denne ordboken som en nøkkel. Vi vil også spesifisere betingelsen at hvis city_name ikke er None, vil den bli lagt til som en verdi for nøkkelen:

pythonresult = cursor.fetchall()

user_cities_dct = {}

for row in result:
  user_name = row['user_name']
  city_name = row['city_name']
  
  if user_name not in user_cities_dct:
    user_cities_dct[user_name] = []
  if city_name is not None:
    user_cities_dct[user_name].append(city_name)
    
print(user_cities_dct)

Praktiske oppgaver

html<ul>
  <li>product1: category1, category2, category3</li>
  <li>product2: category1, category3</li>
  <li>product3: category1</li>
</ul>