Профессия AI-продукт-менеджер

AI-продукт-менеджер - это специалист, который управляет разработкой продуктов на основе искусственного интеллекта. Он соединяет бизнес, пользователей и AI-команду, определяет, какие задачи решать с помощью ML, собирает требования, ставит задачи, запускает продукты и измеряет их эффективность. AI-продукт-менеджер отвечает на вопросы: «Какую проблему решает AI?», «Кому это нужно?», «Как это принесёт бизнесу прибыль?». Он должен разбираться и в бизнесе, и в технологиях AI достаточно, чтобы понимать возможности и ограничения ML-моделей.

Инструменты

Роадмэп

Чтобы стать AI-продукт-менеджером, нужно пройти такой путь:

  1. Изучить основы продукт-менеджмента.
  2. Освоить SQL и работу с данными.
  3. Изучить основы машинного обучения и ИИ.
  4. Освоить работу с метриками и аналитикой.
  5. Изучить бизнес-процессы и стратегии.
  6. Освоить инструменты управления и коммуникации.
  7. Собрать портфолио: 2-3 проекта по управлению AI-продуктами.
  8. Начать искать работу.

Типичный день

Утро AI-продукт-менеджера начинается с проверки задач в Jira и созвона с командой. Он обсуждает с Data Scientist качество модели, с ML Engineer - производительность, с бизнесом - метрики и юнит-экономику. После обеда участвует в созвоне с заказчиками, собирает требования, пишет документацию, приоритизирует задачи в бэклоге. К вечеру отправляет отчёт по продукту.

Сложности

Вход

Минимальный порог входа - опыт в продукт-менеджменте, понимание AI и ML, знание SQL и основ дата-инженерии.

Рост

Из AI-продукт-менеджера можно расти в такие профессии: